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风机故障预警系统

简介

通过结合“互联网 ”思维模式,利用沉甸的大量历史数据和大数据算法,实现风机设备的故障预警,提前预测设备可能存在的隐患,及早发现异常问题,把故障消除在隐患阶段。

标准规范

功能特点

大部件预警模型22个,性能衰减预警模型28个,日常运维类预警模型74个。

每个模型都是通过对实际业务的分析,海量数据训练,案例验证,优化迭代。

模型覆盖率支持90%国内外的主机厂家机型。

达到发电量提升、降低大部件风险、降低备件消耗、提高MTBF的目的。

应用场景

风电场

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